记者：周泳 谭永良
如今，智能化已经成为高频词汇，各行业的企业也处处在谈智能化转型，当大数据、云计算、AI等新的智能技术不断冲击组织与企业，企业纷纷在培养智能化人才进行转型。然而，新业务模式和新技术对组织和个人的能力提出了新的要求，反之，组织和个人的能力也会影响业和器的进程，可以说，人才的能力转型在整个数字化转型中起着重要作用。一年前，中国互联网协会发布的方胜撰写的AI人才交流示范基地方案引起了广泛关注。该方案通过建立具有示范意义的交流平台，为人工智能行业AI人才的培养和科技创新提供了全新的思路和机制。
随着AI技术的普及，对于相关人才的需求也在持续增长，然而，目前全球都面临着AI人才短缺的问题，尤其是在高端、复合型的人才方面。为了更好地推动AI技术的发展和应用，需要加强行业内的交流与合作，方胜撰写的《AI人才交流示范基地方案》通过分享经验、互通有无，可以加快技术创新和产业进步的步伐。通过对该方案一年多的贯彻落实，在人才培养方面取得了显著成效，该方案对原有的AI人才培养体系进行了全面梳理和优化，除了传统的学术教育外，还引入了更多实践性和应用性的培训内容，这使得培养出的人才不仅具备深厚的理论基础，还拥有解决实际问题的能力。截至目前，该基地培养了超过350名AI专业人才，其中高端人才占比达到26%，为行业输送了90名以上的研究生和博士生，大幅提升了行业的整体水平，从而形成人才分布合理，结构优化的人才梯队，为人工智能行业持续稳健发展提供人才支撑。
其次，科技创新方面也取得了可喜的成果。《AI人才交流示范基地方案》通过促进人才流动和合作，加强了从业人员之间的科技交流和技术共享。该基地鼓励并支持各地建立AI人才交流示范基地，这些基地成为各类技术交流活动的热土，在此期间，该基地促成了26场的AI技术交流会议和论坛，使得不同领域和地区的专家能够更好地合作与交流，频繁的学术研讨、技术分享会以及产学研合作项目也使得技术交流更加活跃，加速了知识传递和技术创新。一年来，基地的成员取得了多项重要的研究成果，示范基地新立项AI创新项目超过30项，其中结项17个，进行中13个，还有3个在立项阶段，涵盖了多个关键领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些成果对于人工智能行业的可持续发展具有重要意义。
此外，《AI人才交流示范基地方案》通过在各地设立示范基地，有效促进了区域间的均衡发展。资源、技术、人才开始在不同地区间合理流动，使得一些原先较为落后的地区也能分享到AI技术发展的红利，缩小了地区间的差距，成功搭建了人工智能行业科技创新的桥梁。
我们相信随着《AI人才交流示范基地方案》的进一步推广和深化，人工智能行业将迎来更多人才的蓬勃发展和科技创新的重大突破。方胜先生的贡献将持续影响行业的发展，并为中国人工智能行业的未来注入新的活力。
